Nosotros

So_Good es una consultora de inteligencia artificial. Trabajamos con estas herramientas desde 2020, en dos líneas complementarias: proyectos de IA empresarial y estrategias de marketing y crecimiento potenciadas con IA. Acompañamos a compañías de distintos tamaños y sectores en varios mercados de la región.

En qué creemos

La inteligencia artificial no es un fin. Es una forma de resolver problemas que antes no tenían solución razonable o cuya solución era demasiado cara.

Esa distinción cambia cómo trabajamos. No partimos preguntando qué modelo usar, sino qué proceso está costando plata o tiempo y si la IA es la herramienta correcta para ese problema. En bastantes casos la respuesta es que no lo es, y esa también es una conclusión útil que entregamos con la misma convicción.

Creemos que el potencial humano se amplifica con estas herramientas, no que se reemplaza. Los proyectos que hemos visto funcionar mejor son los que liberan a las personas de trabajo repetitivo para dedicarlas a lo que requiere criterio.

Cómo trabajamos

  1. Diagnóstico antes que propuesta. No cotizamos una implementación sin haber visto los procesos y el estado de los datos. Cotizar a ciegas obliga a inflar el presupuesto o a renegociar después, y ambas cosas son malas para el cliente.
  2. Métricas antes que código. Línea base documentada y criterio de éxito acordado antes de construir. Sin eso, el proyecto no puede defenderse ante un directorio.
  3. Transferencia como objetivo declarado. Formamos al equipo interno para que opere el resultado. El éxito es que dejes de necesitarnos para el día a día.
  4. Decir que no. Si un caso de uso no resiste el análisis, lo decimos antes de tomar el proyecto.

Las dos líneas

IA empresarial

Diagnóstico y priorización de casos de uso, agentes de IA, automatización de procesos, IA generativa aplicada, gobernanza de datos y programas de adopción organizacional. Detalle en consultorías en inteligencia artificial y agentes de IA para empresas.

IA para marketing y crecimiento

Estrategia de crecimiento, performance, producción creativa a escala, SEO, visibilidad en búsqueda generativa y arquitectura de medición. Detalle en marketing con inteligencia artificial.

Nuestro laboratorio

Además del trabajo con clientes, construimos proyectos propios para probar arquitecturas antes de proponerlas. MixMate nos sirvió para trabajar recomendación y personalización. Constitución IA fue un ejercicio real de recuperación de información sobre un corpus documental extenso y sensible. Flanagan, disponible en la GPT Store, es donde experimentamos con diseño de personalidad, memoria y control de alucinaciones en agentes conversacionales.

Ninguno tiene uso comercial. Su valor es que lo que proponemos a un cliente ya lo construimos antes en un entorno donde equivocarse no cuesta caro.

Equipo y advisors

Francisco Kemeny — A.I. Advisor

Innovador y creador de contenidos enfocado en hacer la IA accesible. Más de 20 años en estrategia empresarial y marketing digital, hoy dedicado a la aplicación avanzada de inteligencia artificial.

Fernando Jorquera — Experience Design Consultant

Líder en diseño y tecnología digital con más de 15 años en proyectos de innovación en agencias globales y locales. Como CTO de Mavericks impulsó soluciones de experiencia digital para marcas.

Rodrigo Bruna — CRO & Finance Advisor

Especialista en medios con más de 25 años de trayectoria, combinando finanzas y estrategia de marketing. Experto en ecommerce, mobile banking, CRO y planificación de medios.

Preguntas frecuentes

¿Cómo trabajan con clientes de distintos mercados?

Operamos de forma remota por defecto, con instancias presenciales cuando el proyecto lo requiere. Cada proyecto se adapta al contexto regulatorio y comercial del mercado del cliente, que en materia de datos personales cambia bastante de un país a otro.

¿Con qué tipo de empresas trabajan?

Principalmente medianas y grandes con procesos ya definidos y volumen suficiente para que un proyecto de IA se justifique económicamente. También acompañamos startups en etapa de definición técnica.

¿Desde cuándo trabajan con IA?

Desde 2020, antes de que la IA generativa fuera de uso masivo. Esa continuidad importa: buena parte de lo que hoy se presenta como novedad ya la probamos y sabemos dónde falla.

¿Trabajan con proveedores o modelos específicos?

No somos revendedores de ninguna plataforma. La selección de modelo y proveedor se hace por caso de uso, considerando costo por inferencia, requisitos de datos y restricciones regulatorias.

Conversemos

Si estás evaluando dónde aplicar IA en tu organización, la primera conversación es de diagnóstico, no de venta.

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